首页 > 解决方案 > 茶叶

茶叶

西湖龙井茶品质的智能嗅觉识别

引言
西湖龙井市场以次充好现象盛行[1]。同时随着市场的不断扩大,有些角落也没能彻底杜绝龙井
茶假冒伪劣问题,使得监管存在一定困难[2]。龙井群体和龙井43 号这两类树种是当地的主要种植茶
树[3]。为了提升西湖龙井茶的品质,学者提出进一步细分以产地为特色的西湖龙井茶[4]。这对龙井
茶特定西湖产区内部的小产地鉴定提出了更高的要求。
电子鼻分析技术具有检测时间短、重复性好、无需复杂样品预处理过程、不发生感官疲劳和检测结
果客观可靠等特点,更重要的是可以在一定程度上模拟人的感官给出有关茶叶整体香气的评判结果和

指纹信息[5]。目前已有电子鼻研究茶叶品质的相关工作[6 ~ 12]。这些研究主要以差异性大的茶叶样品为研究对象,

而本文以小范围内、品质差异小的西湖龙井茶为对象,对定性判别研究提出更高要求。利用电子鼻的茶叶香气响应图谱分析等级、产地和
树种等3 个因素对茶叶品质差异的影响程度,基于模式识别方法结合不同茶树所引起的植物生长特点
分析其品质判别模型的性能差异根源,建立西湖龙井茶等级划分、树种鉴定和产地判别的快速检测方法。
1 实验材料与方法
1. 1 茶样制备
收集来自2010 年西湖产区不同等级、不同树种、不同产地的8 种西湖龙井茶,并进行编号( 3 个号码从左到右分别依次代表树种、产地和等级信
息) ,如表1 所示。采用密封性能良好的铝箔袋( 北京华盾塑料有限公司, 10 cm × 10 cm,食品级,无毒无味) 将茶样独立真空包装成3 g /袋,

并置于- 4℃以下的冷库内保存[13]。按照实验用量每次取若干小袋即可。


1. 2 智能嗅觉采集方法
采用法国Alpha MOS 公司生产的Fox 4000 型传感器阵列电子鼻。该设备配置HS100 型顶空自
动系统和智能嗅觉数据采集系统,具备系统误差自诊断和校准功能。实验按照茶汤香气顶空产生、