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产品应用实例

基于电子鼻技术的碧螺春茶叶品质等级检测研究

采用由l2个金属氧化物传感器组成阵列的电子鼻,对3种等级碧螺春茶的茶水和茶底气味进行检测。筛选了9个对茶叶挥发香气敏感的传感器阵列,并分别提取了各个传感器所获取茶水和茶底数据的最大值、最小值和平均值作为特征变量,进行主成分分析,再利用K最邻近(KNN)和误差反向神经网络(BP—ANN)对数据进行分析与识别。

电子鼻测定香精气味过程中测定参数的研究

用电子鼻对不同种类的香精进行测定,旨在寻求一组最佳的测定参数 通过单因素试验对测定过程中不同影响因素进行考察,运用正交试验找出最佳测定参数 结果表明,浓度0.15 % 清洗时间70 s 测样时间60 s 进气量350 mL/min为最佳参数组合.

基于电子鼻的香蕉储存时间鉴别方法研究

研究了一种基于电子鼻系统的香蕉储存时间鉴别方法。实验检测了不同储存时间的香蕉样品,主成分分析方法可 以较好地区分不同储存时间的香蕉样品,同时检验了样品的微生物指标以探讨电子鼻响应与微生物指标之间的关系。随机 共振信噪比谱不但可以区分香蕉样品,同时基于信噪比特征值建立的香蕉储存时间鉴别模型具有较高的预测准确率 该方 法具有较好的实际应用价值。

电子鼻测定香精气味的研究

香精作为一种重要的食品添加剂,其质量的优劣及稳定性将直接影响最终产品的品质。利用电子鼻对香精气味的稳定性进行研究是目前国内外的一项研究热点。试验拟通过用电子鼻对香精的气味进行检测和区分,优化电子鼻的测定参数,为乳品企业将电子鼻应用于香精气味测定方面提供指导信息。